近日，美国数字病理学初创公司Paige.AI通过人工智能诊断癌症获得了FDA授予的“突破性设备”称号，这家成立不足2年的公司接手了斯隆-凯特琳癌症中心（MSKCC）独家授权的400多万个包含病理学信息和电子病理的档案，这些数据给予了它改变世界的可能。很明显，它抓住了这个机会。
反观国内，医学影像作为计算机视觉中的子应用已被广泛应用于放射领域，依图医疗、推想科技、深睿医疗、体素科技等瞄准放射科的人工智能影像企业已经走出国门。
作为精准医疗的支撑，AI病理市场潜力巨大，规模可达数百亿人民币，但专注于此的创业公司屈指可数，仅有的几家企业的融资轮次最高至A轮，与放射科的医学影像发展判若云泥。
看似甘甜的果实为何无人采撷？我们不妨从技术、产业等角度进行分析，看看AI+病理到底是一块怎样的土地。
AI病理是否能复制放射的荣光？
病理科被“现代医学之父”威廉·奥斯勒称为医学之本，可以说病理诊断的准确与否直接影响着患者的健康和命运。
数字技术的出现使医者能运用数字技术对病理图像进行摄取、拼接、压缩、储存等，保留高质量图像信息，并结合数据库技术形成数字病理切片系统。这种方式打破了传统病理学在存储、保真性和检索等方面的局限，通过图像的浏览分析来完成病理分析、疾病诊断、远程传输和病理教学等任务。
人工智能则是基于数字技术的升级，其病理学中的应用包括基于数字图像的细胞学初筛、形态定量分析、组织病理诊断和辅助预后判断等方面。其中蕴含的价值自然不言而喻，仅仅是病理诊断，其中市场便已包罗万象。以胃癌为例，每年有超过2000万人次不得不多次前往病理科进行胃镜活检。初略估计，这一市场规模高达百亿人民币。
