相对于前两年英伟达举办的 GTC（GPU Technology Conference） 来说，今年 GTC 在 GPU 技术架构和硬件创新的进展并不明显。在 Keynote 环节，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋发布了一款定价 99 美元的 Jetson Nano ——除此之外，并没有此前预想中的新架构，或者 " 大核弹 "。
尽管如此，在现场见证了 Keynote 之后，雷锋网依然感受到了黄仁勋的激情，以及他在打造基于现有的 GPU 技术的应用生态方面的努力。无论是基于图灵架构和 RTX 技术的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 服务器，还是七家世界级的厂商将推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速库的服务器，都让人体会到英伟达在技术应用生态方面的着力。
实际上，黄仁勋依旧在强调这句话：买的（GPU）越多，省的（Money）越多。
在 GTC 大会正式举行的第二天，黄仁勋出现在包括雷锋网在内的媒体参与的 Q&A 环节，他首先重点强调了本次 GTC 的两个核心关键词—— Ray-Tracing 和 Data Science，随后回答了众多外界关注的关键问题，比如说未来的 GPU 技术路线、对以色列公司 Mellanox 的收购，数据中心的未来、摩尔定律的终结等。
雷锋网也针对本次 Q&A 的关键内容进行了提取。
一、关于英伟达对于 Mellanox 的收购
在本次 GTC 正式开幕前一周，英伟达宣布了对以色列科技公司收购，这是英伟达历史上以来最大的一笔收购。对此，黄仁勋提到了以下几点：
在摩尔定律放缓的时期，网络软件堆栈必须尽可能转移到架构上，为 CPU 减负；现在，CPU 是一种有限的资源，所以必须尽可能地把工作从 CPU 中减负出来。Mellanox 是 CPU 减负领域的一流企业。
