联合国报告说,全球每年生产的粮食中大约有三分之一被浪费掉了。然而,除了浪费,还有一个更大的问题,我们许多人没有意识到。具有讽刺意味的是,就在全球浪费的粮食数量急剧上升的同时,全球对粮食的需求也将上升。
随着人口爆炸,全球变暖,可供耕种的土地越来越少,我们实际上面临着全球性的粮食短缺。到 2050 年,我们将如何养活和维持 90 亿人口 ? 我们将如何支持人口可能需要的粮食消费 59- 98% 的增长 ? 就像人类在当今世界面临的许多问题一样,我们正在看到农业领域的数字化转型,尤其是以人工智能 ( AI ) 的形式。
传感器和数据
到目前为止,农业技术最大的发展是传感器连接和物联网。在数字转型中成功的农业生产正在变成一场数字游戏。在农业技术的帮助下,联网农民开始共享数据,并在输入、效率和操作流程方面进行改进,这在很大程度上得益于人工智能驱动的传感器。这些传感器可以是地面的、空中的或基于机器的,它们都具有巨大的农业生产潜力。
例如,在地面上,传感器可以监测植物、土壤、动物健康和天气情况。他们可以决定在什么地方种植产量最高,以及种植多少可以防止浪费。在空中,无人机和卫星可以监测作物的健康状况和病虫害,防止作物在收获季节突然减产。农业设备还可以获取预期作物产量的数据。例如,高速种植设备可以提供作物产量和收获产量的 " 已种植 " 估计值,使农民能够对销售预测、过剩和短缺进行计划。还不止这些:机器人收割设备甚至可以使用人工智能在合适的时间采摘成熟的水果和蔬菜,节省时间、人力和浪费。