美国的科学家们开发出了一款软件，利用众包技术帮助算法识别照片中的人脸，从而揭开可能存在于历史记录中的近400万张内战时期照片的神秘面纱。美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）助理教授库尔特•路德（Kurt Luther）在宾夕法尼亚州匹兹堡参观亨氏历史中心（Heinz History Center）名为“宾夕法尼亚州内战”（Pennsylvania ‘s Civil War）的展览时，受到启发，开发了这款用于内战照片侦察的软件。
在那里，他无意中发现了奥利弗·克罗克顿（Oliver Croxton）的一幅内战时期的画像，他在宾夕法尼亚州第134连E连服役，身穿下士制服。
路德说：“历史照片不仅能告诉我们很多关于我们自己家族的历史，还能更广泛地告诉我们那个时代的历史记录，而不仅仅是在历史书上看到这个事件。”
“内战照片侦探”项目允许用户上传照片，用视觉线索对照片进行标记，并将其与带有详细军事历史记录的内战士兵的档案连接起来。
Photo Sleuth最初的参考数据库包含了15000多幅内战士兵的画像，这些画像来自公共领域，比如美国军事历史研究所和其他私人收藏。
在发布后的第一个月内，超过600名用户向网站贡献了2000多张内战照片，其中大约一半的照片未被识别。 超过100张这些未知照片与特定士兵有关，专家分析发现，超过85%的这些提议标识可能或绝对正确。 目前，该数据库已发展到超过4，000名注册用户和超过8，000张照片。
路德说：“一般来说，如果用户对某个领域没有特定的知识，像这样的众包研究对新手来说是具有挑战性的。”他说：“逐步标记视觉线索和应用与服役记录相关联的搜索过滤器的过程，使这种侦查工作更容易进行，即使对那些可能对内战军事史没有更深入了解的人也是如此。”
