农业大数据物联网公司云洋数据，已于近日完成 1000 万元天使轮融资，投资方为甲子启航。
中国农业智能化程度较低，农产品质量较低，且人力成本不断上升。数据显示，中国主要农产品的平均每亩成本比美国高 56%～220%，提升农业标准化、智能化、规模化程度是国内未来农业发展的必然趋势。
36 氪曾报道过云洋数据，这是一家面向设施农业领域，提供智慧农业物联网解决方案的创业公司。基于智慧物联、大数据、机器视觉、农业 AI 等技术，帮助农企农户进行标准化、智能化种植，提升农产品质量、降低成本。
具体来说，云洋数据通过传感器采集环境数据和作物生长数据，例如温湿度、光照、作物果实茎围、作物高度等，将数据汇聚到边缘计算的智能网关设备并上传大数据云平台，基于这些数据可以做这么几件事情：
在线监测。这是最初级的，远程监测作物生长环境，实际价值有限。
种植管理。最直接的方式是通过控制设备，远程操纵洒水、放风等作业。更大的价值是在于借助种植模型（下面会详细说），科学、标准、自动的进行作业，以达到最佳亩产值和质量。
农产品溯源。将种植过程透明化、标准化、数据化，提升农产品品牌和销量。
这里面，种植模型是重中之重，也是目前农业物联网最大的难点所在。
传统的农业种植方式非常依赖人的经验，所谓种植模型，就是将农业作业过程的输入（种子、肥料、环境、作业等），以及输出（生长状况、产量、质量等），都进行数据化，通过大量数据，建立输入和输出的关系模型，进而找到各种作物的最优 " 输入输出 " 模型，并规模化应用于农业生产。
云洋数据通过几种方式去建立种植模型。一种是从实践出发，找到实际种植效果很好的农民，通过物联网方式，采集他们种植过程的 " 输入输出 "，将他们独特经验数据化。另一种是从理论出发，和农科院等机构的农业专家合作，以物联网方式在实验基地进行实验测试。还有一种是代运营种植基地生产种植标准化、数据化标准的建立，进行基地种植运营数据化。
